Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Bağımlılıkla Mücadele Uygulama ve Araştırma Merkezi bünyesinde yürütülen “An Alternative Approach for Detecting Problematic Alcohol Use: Developing the Student Alcohol Risk Assessment Scale-15 Using AI-Assisted Machine Learning” başlıklı çalışma, SCI-E kapsamında taranan International Journal of Methods in Psychiatric Research dergisinde yayımlandı.  

Çalışmada, üniversite öğrencilerinde riskli alkol kullanımının erken dönemde belirlenmesine katkı sağlamak amacıyla yapay zekâ ve makine öğrenmesi destekli, 15 maddeden oluşan Student Alcohol Risk Assessment Scale-15 (SARAS-15) geliştirildi. Araştırma kapsamında 599 üniversite öğrencisinden elde edilen veriler değerlendirilerek ölçeğin geçerlik, güvenirlik ve sınıflandırma performansı incelendi.  

Elde edilen bulgular, SARAS-15’in düşük, orta ve yüksek risk gruplarını başarılı şekilde ayırt edebildiğini ve geleneksel alkol tarama araçlarıyla güçlü uyum gösterdiğini ortaya koydu. Geliştirilen ölçeğin, davranışsal göstergelerin yanı sıra psikososyal, akademik, finansal ve duygusal etkileri de değerlendirmesi sayesinde erken risk belirleme ve müdahale planlamasında tamamlayıcı bir araç olarak kullanılabileceği belirtildi.  

Çalışmanın yazarları Şükrü Alperen Korkmaz, Pınar Mutlu, Sibel Oymak ve Gamze Çan’ı tebrik eder; araştırmanın bağımlılıkla mücadele, koruyucu ruh sağlığı ve üniversite öğrencilerinin sağlığının geliştirilmesi alanlarına katkı sağlamasını dileriz.

Merkezimizin bilimsel faaliyetlerine verdikleri destek dolayısıyla başta Sayın Rektörümüz olmak üzere Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Rektörlüğüne ve Üniversite yönetimine teşekkür ederiz.